Eine Art des maschinellen Lernens, bei der das KI-Modell mit einem Datensatz trainiert wird, der sowohl Eingabedaten als auch die dazugehörigen korrekten Ausgaben (Labels oder Zielwerte) enthält. Das Modell lernt, eine Funktion abzubilden, die die Eingaben den korrekten Ausgaben zuordnet.