A/B-Testing
Methode der statistischen Analyse, um herauszufinden, welche Version einer Webseite, eines Produkts oder einer Marketingkampagne besser funktioniert. Vergleicht zwei Versionen (A und B) eines Elements auf einer Zielgruppe, um die bessere Performance zu ermitteln. A/B-Inference: Testverfahren für KI-Modelle, bei dem verschiedene Inferenz-Parameter verglichen werden, um optimale Leistung bei minimalen Ressourcen zu erreichen.