Ein persönliches Merkmal. Im Kontext der KI-Verordnung ist das Alter relevant als Faktor, der eine Person oder Gruppe besonders schutzbedürftig (vulnerabel) machen kann (z.B. Kinder, ältere Menschen), was bei bestimmten KI-Praktiken ausgenutzt werden könnte (verboten). Es ist auch ein möglicher Faktor für Diskriminierung durch KI. Amazon: Ein großes Technologieunternehmen, das Cloud-Computing-Dienste (AWS) anbietet und ein bedeutender Kunde für KI-Hardware (wie Nvidia GPUs) ist. Änderung (wesentliche / erhebliche): Eine nachträgliche Veränderung an einem bereits in Verkehr gebrachten oder in Betrieb genommenen Hochrisiko-KI-System, die dessen Konformität mit den Anforderungen der KI-Verordnung beeinträchtigen oder seine Zweckbestimmung ändern könnte. Eine solche Änderung erfordert eine neue Konformitätsbewertung. Änderungen, die das System während des Betriebs aufgrund seines Lernens vollzieht und die vom Anbieter vorhergesehen und bewertet wurden, gelten nicht als wesentlich. Animate / Animieren / Animiert: Etwas mit Bewegung versehen; im KI-Kontext oft das Erzeugen von Bewegung in statischen Bildern oder das Generieren animierter Sequenzen. Animated character (Animierte Figur): Eine gezeichnete oder computergenerierte Figur, die sich bewegt; kann auch KI-gesteuert sein. Animation(en): Der Prozess des Erstellens von bewegten Bildern oder das Ergebnis dieses Prozesses. KI kann zur Erstellung oder Manipulation von Animationen verwendet werden. Animation Models (Animationsmodelle): KI-Modelle, die darauf spezialisiert sind, Animationen zu erstellen oder zu manipulieren, z.B. basierend auf Textbeschreibungen oder anderen Eingaben. Annotation (von Daten): Das Hinzufügen von Etiketten, Markierungen oder Beschreibungen zu Daten (z.B. Bildern, Texten). Dies ist ein wichtiger Schritt bei der Vorbereitung von Trainingsdaten für das überwachte maschinelle Lernen, um der KI beizubringen, Muster zu erkennen oder Klassifizierungen vorzunehmen (z.B. einem Bild das Label "Katze" zuweisen). Annotation Guidelines: Regeln zur konsistenten Datenannotation für Trainingsdatensätze. Anonymisierung: Ein Verfahren der Datenverarbeitung, bei dem personenbezogene Daten so verändert werden, dass die betroffene Person nicht mehr oder nur mit einem unverhältnismäßig großen Aufwand an Zeit, Kosten und Arbeitskraft identifiziert werden kann. Dies ist eine Datenschutztechnik, die auch bei der Verwendung von Daten für KI relevant ist.