Eine hypothetische Form der künstlichen Intelligenz, die über menschenähnliche kognitive Fähigkeiten verfügt und in der Lage wäre, jede intellektuelle Aufgabe zu verstehen, zu lernen und anzuwenden, die ein Mensch kann. Sie unterscheidet sich von der spezialisierten 'schwachen' KI (ANI) und ist ein zentrales Forschungsziel. Artificial Immune Systems: KI-Modelle, die vom biologischen Immunsystem inspiriert sind. Artificial Intuition: Nachbildung menschlicher Intuition in KI-Systemen. Artificial Life (ALife): Simulation und Studium von Lebensprozessen durch KI. Artificial Moral Agents: KI-Systeme mit ethischen Entscheidungsfähigkeiten. Artificial Muscle: KI-gesteuerte Aktuatoren zur Nachahmung von Muskelbewegungen. Artificial Narrow Intelligence (ANI) / Schwache KI: KI-Systeme, die auf die Ausführung spezifischer, eng definierter Aufgaben spezialisiert sind (z.B. Bilderkennung, Sprachübersetzung). Dies repräsentiert den aktuellen Stand der meisten KI-Anwendungen. Artificial Neural Network (ANN) / Künstliches Neuronales Netz (KNN): Rechenmodelle, die von der Struktur und Funktionsweise des menschlichen Gehirns inspiriert sind. Sie bestehen aus miteinander verbundenen Verarbeitungseinheiten (Neuronen), die in Schichten organisiert sind, und lernen durch Anpassung der Verbindungsstärken (Gewichte) während des Trainings anhand von Daten. Sie sind die Grundlage für Deep Learning. Artificial Nose: Elektronische Geruchssensoren und -erkennungssysteme basierend auf KI. Artificial Perception: Simulation menschlicher Wahrnehmung (Sehen, Hören etc.) in KI-Systemen. Artificial Photosynthesis: KI-unterstützte Nachahmung des Photosyntheseprozesses. Artificial Retina: KI-basierte Sehprothesen zur Wiederherstellung des Sehvermögens. Artificial Sensory Perception: Nachbildung menschlicher Sinneswahrnehmungen in KI.