Im Kontext von Agenten (z.B. im Reinforcement Learning oder in der Robotik) eine interne Repräsentation des Agenten über den aktuellen Zustand der Welt, oft als Wahrscheinlichkeitsverteilung über mögliche Zustände ausgedrückt, wenn der Zustand nicht direkt beobachtbar ist (POMDPs).