Systematische Fehler oder Ungenauigkeiten in einem KI-System, die zu unfairen, diskriminierenden oder anderweitig problematischen Ergebnissen führen können. Verzerrungen können aus den Trainingsdaten, dem Algorithmusdesign oder der Art der Anwendung resultieren. Die Erkennung und Minderung von Bias ist eine zentrale Anforderung der EU-KI-Verordnung, insbesondere bei Hochrisiko-Systemen.