Eine Architektur neuronaler Netze, die darauf abzielt, hierarchische Beziehungen zwischen Merkmalen besser zu modellieren als CNNs und robuster gegenüber Variationen in der Eingabe (z.B. Pose, Rotation) zu sein, indem sie "Kapseln" zur Repräsentation von Entitäten und deren Eigenschaften verwendet.