Eine Technik des unüberwachten maschinellen Lernens zur Gruppierung von Datenpunkten in Cluster, sodass Punkte innerhalb eines Clusters möglichst ähnlich und Punkte in verschiedenen Clustern möglichst unähnlich sind. Die Gruppen sind nicht vordefiniert.