Systematische Muster der Abweichung von rationalem Urteilen beim Menschen. Diese menschlichen Biases können sich in den von Menschen erzeugten Trainingsdaten widerspiegeln und von KI-Systemen gelernt und verstärkt werden, was zu unfairen oder fehlerhaften Ergebnissen führt. Relevant für KI, da menschliche Biases unbeabsichtigt in Trainingsdaten und Algorithmen einfließen und zu verzerrten oder unfairen Ergebnissen führen können.