Im Kontext des KI-Trainings der Zustand, bei dem der Lernprozess eines Modells eine stabile Lösung erreicht hat, d.h., die Leistung (z.B. gemessen durch die Verlustfunktion) verbessert sich bei weiteren Trainingsiterationen nicht mehr signifikant.