Eine Klasse von tiefen neuronalen Netzen, die besonders gut für die Verarbeitung von gitterartigen Daten wie Bildern geeignet sind. Sie verwenden Faltungsoperationen (Convolutions), um hierarchisch lokale Muster und Merkmale in den Daten zu erkennen. Weit verbreitet in der Computer Vision.