Eine Technik zur künstlichen Erweiterung von Trainingsdatensätzen durch Generierung von Beispielen, die hypothetische "Was wäre wenn"-Szenarien repräsentieren. Kann zur Verbesserung der Robustheit oder Fairness von Modellen dienen.