Ein Lernparadigma, das sich damit beschäftigt, wie Agenten aus Erfahrungen lernen können, nicht nur über das, was passiert ist, sondern auch über das, was hätte passieren können, wenn andere Aktionen gewählt worden wären. Relevant im Reinforcement Learning und für kausale Inferenz.