Spezialisierte Prozessorkerne in NVIDIA-Grafikprozessoren (GPUs), die für parallele Berechnungen optimiert sind. Sie sind die Hardware-Grundlage für beschleunigtes Training und Inferenz von Deep-Learning-Modellen durch ihre Fähigkeit, Tausende von Operationen gleichzeitig auszuführen.