- Ein wichtiger Schritt in der Datenvorverarbeitung, bei dem fehlerhafte, unvollständige, inkonsistente oder irrelevante Daten in einem Datensatz identifiziert, korrigiert oder entfernt werden, um die Datenqualität für Analysen oder das Training von KI-Modellen zu verbessern.