- Ein Teilbereich des Maschinellen Lernens, der künstliche neuronale Netze mit vielen Schichten (tiefen Architekturen) verwendet, um komplexe Muster und Hierarchien von Merkmalen aus großen Datenmengen zu lernen. Es ist die Grundlage vieler moderner KI-Modelle (z.B. in der Bild- und Spracherkennung, NLP).