- Ein Bereich des maschinellen Lernens, der Deep Learning (tiefe neuronale Netze) mit Reinforcement Learning kombiniert, um Agenten zu trainieren, komplexe Probleme durch Versuch und Irrtum in einer Umgebung zu lösen und dabei kumulative Belohnungen zu maximieren.