- Ein Ansatz für KI-Systeme, bei dem Datenverarbeitung und Modelltraining nicht zentralisiert, sondern auf ein verteiltes Netzwerk von Geräten oder Knotenpunkten aufgeteilt werden (siehe auch Federated Learning, Edge AI), oft mit Vorteilen für Datenschutz und Skalierbarkeit.