Differenzierbare Optimierung (Differentiable Optimization)
- Mathematische Optimierungstechniken, die auf Gradienten basieren und in vielen KI-Modellen (insbesondere neuronalen Netzen) während des Trainingsprozesses verwendet werden, um die Modellparameter anzupassen.