- Einer der beiden Hauptbestandteile eines Generative Adversarial Networks (GAN). Seine Aufgabe ist es, zu lernen, zwischen echten Daten (aus dem Trainingsdatensatz) und künstlich vom Generator erzeugten Daten zu unterscheiden. Er gibt eine Wahrscheinlichkeit aus, dass die Eingabe echt ist.