- Eine Situation, in der sich die statistische Verteilung der Daten, mit denen ein KI-Modell im realen Einsatz konfrontiert wird, von der Verteilung der Trainingsdaten unterscheidet. Eine Herausforderung für die Robustheit von Modellen (siehe auch Data Drift).