- Eine Regularisierungstechnik, die häufig in tiefen neuronalen Netzen während des Trainings eingesetzt wird, um Überanpassung (Overfitting) zu verhindern. Dabei werden zufällig ausgewählte Neuronen (und ihre Verbindungen) temporär aus dem Netzwerk entfernt (ihre Aktivierung auf Null gesetzt), sodass das Netzwerk lernt, robuster und weniger abhängig von einzelnen Neuronen zu sein.