Eine Technik im maschinellen Lernen (insbesondere NLP), bei der Datenpunkte (wie Wörter, Sätze, Bilder) in einen niedrigdimensionalen, dichten Vektorraum eingebettet (projiziert) werden. Ziel ist, dass semantisch ähnliche Elemente im Vektorraum nahe beieinander liegen, was der KI hilft, Bedeutungszusammenhänge zu verstehen.