Empirische Generalisierung
Die Fähigkeit eines gelernten KI-Modells, Erkenntnisse und Muster, die es aus den Trainingsdaten gewonnen hat, erfolgreich auf neue, bisher ungesehene Daten anzuwenden und korrekte Vorhersagen oder Klassifikationen zu treffen. Ein Maß für die Nützlichkeit des Modells.