Eine häufige Architektur in der KI (insbesondere bei Sequenz-zu-Sequenz-Modellen wie Transformern oder Autoencodern). Der Encoder verarbeitet die Eingabesequenz und komprimiert sie in eine interne, kontextreiche Repräsentation (oft ein Vektor). Der Decoder nimmt diese Repräsentation und generiert daraus die Ausgabesequenz (z.B. Übersetzung, Zusammenfassung, Antwort).