Ein überwachter Machine-Learning-Algorithmus, der eine baumartige Struktur verwendet, um Klassifikations- oder Regressionsentscheidungen zu treffen. Jeder interne Knoten repräsentiert einen Test auf ein Merkmal (Attribut), jeder Zweig das Ergebnis des Tests, und jeder Blattknoten eine Klassenzuordnung oder einen Vorhersagewert. Sie sind oft relativ gut interpretierbar.