Ein Oberbegriff für Lernansätze in der KI (wie Reinforcement Learning), bei denen ein System durch wiederholte Interaktion mit seiner Umgebung und die Analyse der daraus resultierenden Erfahrungen (z.B. Belohnungen, Bestrafungen, Beobachtungen) lernt und sein Verhalten optimiert.