Die Notwendigkeit, die Leistung, Sicherheit und Fairness von KI-Systemen nicht nur vor der Inbetriebnahme, sondern auch während ihres Betriebs kontinuierlich zu überwachen und zu bewerten, da sich Daten und Kontexte ändern können (Model Drift, Concept Drift).