Ein fundamentales Konzept und ein Kompromiss (Trade-off) in Lernprozessen, insbesondere im Reinforcement Learning. Exploration bedeutet das Ausprobieren neuer, unbekannter Aktionen oder Zustände, um Informationen über die Umgebung zu sammeln und potenziell bessere Lösungen zu entdecken. Exploitation bedeutet das Anwenden des bereits vorhandenen Wissens und der bisher besten bekannten Strategie, um die erwartete Belohnung zu maximieren. Ein guter Lernagent muss beides in Balance halten.