Die Anwendung eines trainierten KI-Modells auf Daten oder Situationen, die außerhalb des Bereichs (der Verteilung) der Trainingsdaten liegen. Viele Modelle haben Schwierigkeiten mit der Extrapolation und können unzuverlässige oder unsinnige Ergebnisse liefern, wenn sie mit völlig neuen Mustern konfrontiert werden. Eine wichtige Limitation.