Der Prozess der Auswahl, Transformation und Erstellung von Merkmalen (Features) aus Rohdaten, um die Leistung von Machine-Learning-Modellen zu verbessern; kann manuell (explizit) oder automatisch/implizit durch Algorithmen (z.B. Kernel-Methoden, Deep Learning) erfolgen.