Methoden und Metriken aus dem Bereich der erklärbaren KI (XAI), die quantifizieren, welchen Einfluss einzelne Eingabemerkmale (Features) auf die Vorhersagen eines Machine-Learning-Modells haben. Hilft zu verstehen, wie ein Modell zu seinen Entscheidungen kommt.