Im Kontext des Reinforcement Learning das Signal (Belohnung oder Bestrafung), das ein Agent aus der Umgebung erhält, basierend auf seinen Aktionen. Dieses Feedback leitet den Lernprozess des Agenten, um sein Verhalten zur Maximierung der kumulierten Belohnung zu optimieren.