Ungenauigkeiten oder Mängel. Fehler in Trainingsdaten können zu schlechter Leistung oder Verzerrungen (Bias) im KI-System führen. Fehler im System selbst (z.B. Softwarefehler, Fehlfunktionen) können Risiken verursachen. Die KI-Verordnung fordert Maßnahmen zur Datenqualität und zur Robustheit der Systeme, um Fehler zu minimieren.