Ein Prozess im Machine Learning, bei dem ein bereits vortrainiertes KI-Modell (oft ein großes Basismodell) genommen und mit spezifischeren Daten weiter trainiert wird, um seine Leistung für eine bestimmte Aufgabe oder einen bestimmten Datensatz/Domäne zu verbessern. LoRA ist eine Methode des Fine-tunings.