Ein Phänomen in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen, das beschreibt, wie verschiedene Probleme (z.B. benötigte Datenmenge, Rechenaufwand, Distanzmaße verlieren Aussagekraft) exponentiell schwieriger werden, wenn die Anzahl der Dimensionen (Features) der Daten stark ansteigt.