Sehr große KI-Modelle (z.B. LLMs, Diffusionsmodelle), die auf riesigen, breit gefächerten Datensätzen vortrainiert wurden und als Grundlage (Foundation) für eine Vielzahl von spezialisierten nachgelagerten Aufgaben durch Feinabstimmung (Fine-Tuning) dienen können. Beispiele: GPT-Serie, BERT, Stable Diffusion.