Ein Ansatz der statistischen Inferenz, der Wahrscheinlichkeiten als langfristige Häufigkeiten von Ereignissen in wiederholten Experimenten interpretiert. Bildet neben der Bayes'schen Statistik eine wichtige Grundlage für viele Methoden des maschinellen Lernens.