Eine fundamentale Wahrscheinlichkeitsverteilung, die durch Mittelwert und Standardabweichung charakterisiert wird. Sie ist in vielen Bereichen des maschinellen Lernens (z.B. bei Annahmen über Datenrauschen, Initialisierung von Gewichten) von zentraler Bedeutung.