Eine flexible Verallgemeinerung der linearen Regression, die Variablen mit anderen als normalverteilten Fehlerverteilungen und nicht-linearen Beziehungen über eine Linkfunktion modellieren kann. Eine wichtige Grundlage für viele Klassifikations- und Regressionsalgorithmen im Machine Learning (z.B. Logistische Regression).