Ein Typ eines unüberwachten generativen Modells, das lernen kann, 3D-Szenen aus wenigen 2D-Ansichten zu repräsentieren und neue Ansichten derselben Szene zu generieren, ohne explizite geometrische Informationen während des Trainings zu benötigen.