Ein Markov-Chain-Monte-Carlo-Algorithmus (MCMC), der dazu dient, eine Sequenz von Beobachtungen aus einer spezifizierten Wahrscheinlichkeitsverteilung zu generieren, wenn direkte Stichprobenentnahme schwierig ist. Wird in statistischen Inferenzproblemen und bestimmten probabilistischen Modellen verwendet.