Eine Art von Graph Neural Network (GNN), die Aufmerksamkeitsmechanismen verwendet, um die Bedeutung verschiedener Nachbarknoten bei der Aggregation von Informationen zu gewichten. Sie haben sich in vielen Graph-basierten Lernaufgaben als sehr leistungsfähig erwiesen.