Die als korrekt oder faktisch angenommenen Informationen über die Realität, die zum Trainieren (bei überwachtem Lernen) und zum Bewerten von KI-Modellen verwendet werden. Beispielsweise die korrekten Labels für Klassifikationsaufgaben oder die exakten Objekte in einem Bild für die Objekterkennung.