Ein Ensemble-Modell im Machine Learning, das aus einer Kombination verschiedener Arten von Basis-Modellen besteht (z.B. Support Vector Machines, Entscheidungsbäume und Neuronale Netze), um von den Stärken unterschiedlicher Ansätze zu profitieren.