Ein Fehler eines KI-Klassifikators, bei dem eine Eingabe nicht nur falsch klassifiziert wird, sondern das Modell dieser falschen Vorhersage auch noch eine hohe Konfidenz (Sicherheit) zuweist. Solche Fehler sind besonders problematisch.