KI-Modelle (Klassifikatoren), die darauf optimiert sind, eine möglichst hohe Recall-Rate (Sensitivität, Trefferquote) zu erzielen, d.h. möglichst alle positiven Fälle zu erkennen, selbst auf Kosten einer möglicherweise höheren Falsch-Positiv-Rate (wichtig z.B. bei medizinischer Diagnostik).