Ein Ansatz des verteilten maschinellen Lernens, bei dem mehrere Organisationen (z.B. Krankenhäuser) gemeinsam ein KI-Modell auf ihren lokalen Daten trainieren, ohne die sensiblen Rohdaten austauschen zu müssen. Die Daten haben dabei eine ähnliche Struktur.