Parameter eines Machine-Learning-Algorithmus, deren Werte vor dem eigentlichen Training festgelegt werden (im Gegensatz zu den Modellparametern, die während des Trainings gelernt werden). Beispiele sind die Lernrate, die Anzahl der Schichten in einem neuronalen Netz oder die Anzahl der Bäume in einem Random Forest.