Der Prozess des systematischen Suchens nach den optimalen Werten für die Hyperparameter eines Lernalgorithmus, um die Modellleistung zu maximieren, oft unter Verwendung von Kreuzvalidierung und Techniken wie Rastersuche oder Bayes'scher Optimierung.